大数据建模分析与价值挖掘

客户可能遇到的问题
缺乏科学的数据筛选方法,对于海量数据无从下手,难以辨别真伪和以及归整规范。
缺乏系统的模型体系,有分析也局限于分类汇总、环比、同比等报表分析,不能对获取的大数据进行深度挖掘以获取所需要的信息,数据利用效率低下。
建立模型需要很高的理论基础,为此储备相应高端人才成本很高,人才的效果很难判断。
如何优化数据质量和进行企业的数据策略,缺乏体系化的认识和规划。
管理和决策层获取的数据经过层层汇总,粒度较粗,未能直接取用明细数据。
尚未实现数据分析高频应用,一般以日、周、月、季度、年为单位进行分析,无法实现即席查询。

中大咨询可以做什么

利用大数据记录顾客的消费行为和偏好,基于企业价值和顾客盈利性标准进行顾客分类,通过建模进行分析预测,帮助企业进行精准化营销。
通过记录产品相关的销售数据,帮助企业合理制定产品战略,使其符合市场需求。
利用数据建模分析结果进行预测,以数据和可视化模型为支撑,优化资源的时空配置,达到企业效益最大化。
提供适应于不同企业规模、组织类型等应用环境的数据应用解决方案。
针对客户业务场景需求,进行模型设计与不断测试优化,定制企业的数据分析模型。

客户可以获得的收益

基于大数据形成用户画像,获取用户偏好和使用习惯,使企业的产品和服务更有竞争优势。
通过客户精准营销提高消费体验和顾客粘度,增加销售及提升企业品牌形象。
通过数据挖掘和在此基础上的科学预测,及时发现企业短板或管理漏洞,降低企业损失。
利用数据反馈指导企业的下一轮产品设计方向,有利于企业的产品创新。

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